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從近期國內車企的動作來看，自能駕駛汽車已經成為投資趨勢，比如2017年9月份，廣汽與騰訊簽訂戰略合作協議，佈局自動駕駛及無人駕駛汽車，10月份北京汽車（01958）與百度簽訂戰略合作協議，同樣佈局自動駕駛領域。BAT均在自動駕駛領域下足瞭功夫，特別是百度，最近開放瞭Apollo計劃和DuerOS產品平臺，加速佈局自動駕駛領地。
智通財經在2017年10月12日寫瞭一篇《SUV銷量高增長的背後，中國市場還有多大的成長空間？》，鏈接：http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/84859.html，又在10月14日寫瞭一篇《萬丈高樓平地起，混合動力汽車能否插上SUV的翅膀？》，鏈接http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/85231.html。
上述兩篇文章分別主要以功能車型和能源車型展開深入挖掘，並得出靜電油煙處理機出租市場規模的結論。實際上，無論是功能車型還是能源車型，在技術上均可以實現量產車，即使部分技術尚未完善，有供給就會有市場。智通財經從橫向360°無死角挖掘汽車行業，下面我們要論述的話題，是以自動駕駛技術為劃分的汽車車型，以及市場狀況。
自動駕駛汽車L0-L5的六個級別標準
以百度和北汽的戰略合作協議上看，和以為簽約的協議非常不同，此次將實現目標列入時間表，特別是L4級別的自動駕駛技術，以前談到更多的是L3級別，比如在2016年百度和福田汽車的合作以及2017年1月份和北汽的合作，而此次談到要在2021年實現L4級別的智能駕駛技術達到量產應用水準，量產計劃出時間表。
以下是智通財經通過北汽和百度合作的框架整理的信息內容：
在圖譜中，有幾個名詞投資者比較陌生，為瞭方便後面的閱讀，需要解釋一下：
一、Apollo計劃即百度在2017年4月20日發佈的一項名為“Apollo”的自動駕駛平臺開放計劃，將向汽車行業及自動駕駛領域的合作夥伴提供一個“開放、完整、安全”的軟件平臺。該平臺包括瞭車輛平臺、硬件平臺、軟件平臺以及雲端數據服務。
二、DuerOS產品即百度度秘推出的對話式人工智能操作系統。它被設計用來幫人類管理日程表、回答問題、更新新聞、點餐，台北靜電機出租還有其它服務，應用於手機、電視、音箱、汽車、機器人等多種硬件設備。
接下來就是投資者比較關註的名詞瞭，及自動駕駛技術的劃分，上述提到的L3及L4級別的自動駕駛技術均是一種劃分，實際上，根據國際標準，總共劃分為六個級別，分別為L0-L5，其中L5是最高級別，這項劃分出自於國際汽車工程師協會制定。那麼L1-L5技術級別的自動駕駛分別是什麼呢？
實際上，百度開放Apollo和DuerOS，不僅僅是為瞭在L3及L4技術級別上有更大的突破，而且通過引入各車企參與，提前瓜分自動駕駛汽車的市場，若上述兩項技術研究試驗成功並運行，參與該開放平臺的車企將均會使用百度的AI技術和以及其他配套技術，這市場將是非常龐大的。不過騰訊也在“跑馬圈地”，拉攏更多的車企。
看起來北汽隻是百度在自動駕駛市場的一小塊蛋糕而已，實際上，北汽和百度面向的是兩塊蛋糕，百度主要獲取的是車企技術應用領域的蛋糕，而車企則是獲取用戶消費領域的蛋糕，北汽還節省瞭人力成本，這是共贏的合作，合作雙方都可以得到不同的好處。
值得註意的是，以目前的技術水平，到2021年能否滿足百度的L4級別的自動駕駛汽車量產目標實現呢？要知道L4屬於高度自動駕駛狀態，在設定路段基本可以淘汰大部分老司機瞭。
技術攻關難度大，百度能否實現L4級別量產？
智通財經瞭解到，谷歌算是最早進入自動駕駛領域的公司，在2009年就曝光的自動駕駛汽車雛形，2010年宣佈開發自動駕駛汽車，2012年5月已獲得瞭美國首個自動駕駛車輛許可證，2014年12月中下旬，谷歌首次展示自動駕駛原型車成品，而在當時谷歌的自動駕駛汽車就已經具備瞭L3的技術級別。
德國是汽車制造大國，在自動駕駛技術上，也顯示瞭技術的前瞻性，德國研究中心研發自動駕駛的EO Smart 2智能電動汽車，震驚瞭世界，該汽車小巧玲瓏，360度自由旋轉方向，可在城市中純自動駕駛，該車型可列為L4技術的級別。
而在中國，百度是最早一批進入自動駕駛研究領域的，在2014年4月份，百度聯手寶馬宣佈開始自動駕駛研究項目，2015年，合作雙方計劃於該年在中國推出原型車進行路試，並稱計劃順利，百度將在時間上遠遠領先於谷歌。實際上，谷歌的計劃是在2017年推出自動駕駛汽車，而目前百度也無自動駕駛汽車量產並領先於谷歌。
值得一提的是，目前寶馬自動駕駛基本處於L2技術級別，比如該公司的寶馬全新5系，這是國內影響較大的車型，該車技術功能包括車道保持輔助系統，側面碰撞系統、緊急避讓系統，路口交通預警，均能自動識別作出判斷，並輔助駕駛員。再如全新寶馬3系，具有駕駛員輔助系統，帶自動巡航控制系統，包括基於雷達的帶全減速功能和剎車裝置的接近控制警告系統。
而特斯拉則達到瞭L3的技術水準，智通財經通過其官網瞭解到，該公司生產的Model s系列，Model x系列，和Model 3系列均能實現具有環境監測的自動駕駛功能，可在普通路段實現自動駕駛。不過特斯拉的自動駕駛能力能不敢茍同，在2016年6月30日，特斯拉S型電動轎車在自動駕駛模式下發生撞車事故，造成司機死亡。
而國內車企生產的車型，部分處於L1技術級別，比如長城汽車的哈弗H7車型提供瞭12個雷達傳感器，具有自動泊車的功能。就整體來說國內市場的車型，包括外國及國內自產車一般處於L0-L2級別，而國外市場的車型處於L0-L4級別，目前的L4級別車型仍然不是很成熟。
百度想要在2019年實現L3技術級別量產車是有可能的，不過要在2021年實現L4技術級別量產車有些困難，L3和L4級別完全不是一個檔次，包括攝像頭、傳感器以及AI技術與計算識別等，要攻克的技術難關大太多，而且谷歌都無法保證給出高度及全自動駕駛汽車的量產時間表。
雖然高度或完全自動駕駛汽車並沒有量產及商業化，但有的機構已經早早就預測瞭市場規模，比如2013年12月份，IHS環球透視汽車部門預測，到2035年全球將擁有近5400萬輛自動駕駛汽車，無人駕駛的全自動化將在2030年左右面世，到2050年，幾乎所有汽車或都將是自動駕駛汽車。
尚且不說上述機構預測的準確性，就目前而言L4的技術肯定會突破，隻是時間問題，一旦突破，這將是對交通領域產生巨大的沖擊，設定的道路以及區域，比如公交實現自動駕駛，各種出租車路線實現運客的自動駕駛，靜電油煙處理機租賃老司機要下崗一波。而要成功攻破L5技術的技術水準，則需要更長的時間。
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